个人简历

教育情况：

2013.9-2018.12 内蒙古大学生物物理学硕博连读博士学位

工作经历：

2019.1-2022.12 内蒙古大学物理科学与技术学院讲师、硕士研究生导师

2023.1-至今 内蒙古大学物理科学与技术学院副教授、硕士研究生导师

教学

本科生教学：《量子力学》、《大学物理》、《生物物理导论》等；

研究生教学：《生物信息学》（硕士）、《表观遗传学》（博士）；

教学项目：虚实结合实验室的三层教学法研究，教育部，2万，2022年10月-2023年10月。

培养研究生情况

每年拟在物理学（学硕）和光电信息工程（专硕）专业各招收1~2名硕士研究生，欢迎热爱物理、勤奋努力的学生报考。

研究方向：理论生物物理与生物信息学

（1）基于生物信息学的多组学数据整合与挖掘，揭示癌症发生和发展的关键影响因素及分子机制；

（2）从表观遗传学视角，解析中华传统疗术治疗地方疾病的分子机制，为传统疗术的推广提供循证医学证据。

国家级、省部级科研项目：

（1）白血病亚型中组蛋白修饰对基因表达的调控研究及关键分子标记识别，国家自然科学基金，35万，2022年1月-2025年12月；

（2）蒙医放血疗法治疗高血压的机制研究，内蒙古自然科学基金重点项目，40万，2024年1月-2026年12月；

（3）与白血病相关基因的表观遗传修饰数据挖掘和模型构建，内蒙古自治区高等学校自然科学重点项目，12万，2021年1月-2022年12月；

（4）基于组蛋白修饰H3K36me3和H3K79me2调控研究的白血病关键基因识别，内蒙古自然科学基金青年项目，10万，2021年1月-2022年12月。

奖励、荣誉和学术兼职

（1）目前担任中国生物信息学学会（筹）系统生物学专委会委员、内蒙古生物物理与生物信息学会（拓展型）党组织书记、内蒙古生物物理与生物信息学重点实验室主任助理；

（2）获博士国家奖学金2项、自治区奖学金1项；

（3）指导本科生先后获全国大学生物理实验竞赛（A类赛事）国家级一等奖1项、二等奖1项、三等奖2项、自治区级一等奖1项。

部分一作和通讯作者论文

（1）Zhang LQ, Liang YC, Wang JX, Zhang J, La T, Li QZ. Unlocking the potential: A novel prognostic index signature for acute myeloid leukemia. Comput Biol Med. (2024,top, IF=7.0)

（2）Zhang LQ, Hao YD, La T, Li QZ. Inferring the functional effect of gene-body H3K79me2 signals in normal samples on gene expression changes: A potential susceptibility marker in chronic myelogenous leukemia. Curr Bioinform. (2023, IF=4.0)

（3）Zhang LQ, Yang H, Liu JJ, Zhang LR, Hao YD, Guo JM, et al. Recognition of driver genes with potential prognostic implications in lung adenocarcinoma based on H3K79me2. Comput Struct Biotec. (2022, IF=6.155)

（4）Zhang LQ, Fan GL, Liu JJ, Liu L, Li QZ, Lin H. Identification of key histone modifications and their regulatory regions on gene expression level changes in chronic myelogenous leukemia. Front Cell Dev Biol. (2021, IF=6.081)

（5）Zhang LQ, Liu JJ, Liu L, Fan GL, Li YN, Li QZ. The impact of gene-body H3K36me3 patterns on gene expression level changes in chronic myelogenous leukemia. Gene. (2021, IF=3.9)

（6）Zhang LQ, Li QZ. Genome-wide analyses of histone modifications and their regulations to cancer-related genes expression in chronic myelogenous leukemia. Basic Clin Pharmacol. (2020, IF=4.084)

（7）Zhang LQ, Li QZ, Jin W, Zuo YC, Guo SC. Genome-wide analysis of H3K36me3 and its regulations to cancer-related genes expression in human cell lines. Biosystems. (2018, IF=2.0)

（8）Zhang LQ, Li QZ, Su WX, Jin W. Predicting gene expression level by the transcription factor binding signals in human embryonic stem cells, Biosystems. (2016, IF=2.0)

（9）Wang LY,Zhang LQ*, Li QZ. The risk model construction of the genes regulated by H3K36me3 and H3K79me2 in breast cancer. Biophysics Reports (2023, CSCD)